大數(shù)據(jù)在消防局的應(yīng)用
日期：2014-03-20點(diǎn)擊：2537
數(shù)據(jù)挖掘，大數(shù)據(jù)， hadoop，是當(dāng)下非常熱門(mén)的技術(shù)，下面我們來(lái)看看紐約消防局是怎么利用這些相關(guān)技術(shù)的。紐約大概有一百萬(wàn)棟建筑，每年其中3千棟會(huì)起大火。官員們能夠預(yù)測(cè)哪些樓會(huì)著火么？紐約市消防局認(rèn)為他們可以利用數(shù)據(jù)挖掘來(lái)做到這點(diǎn)。消防局的分析員稱(chēng)某些建筑和一些更容易起火的因素有關(guān)聯(lián)。貧窮就是其一。“低收入社區(qū)和火災(zāi)有相關(guān)性，” 消防局的分析主管Jeff Chen在拉斯維加斯上的一個(gè)工業(yè)會(huì)議上這樣說(shuō)道。
其他一些和致命火災(zāi)相關(guān)的因素有：建筑物的年齡，它有沒(méi)有電路問(wèn)題，灑水器的數(shù)量和位置，及有無(wú)電梯。Chen說(shuō)那些空置的或者沒(méi)有安保的建筑著火概率是其他建筑的兩倍。
這些聽(tīng)起來(lái)都顯而易見(jiàn)，但一下子要消化全部的相關(guān)因素也不容易。紐約的官員們采用了大約60個(gè)不同的因素做了一個(gè)算法，該算法給城里的33萬(wàn)可審查的建筑物都算了一個(gè)危險(xiǎn)系數(shù)（消防局不檢查獨(dú)棟或者雙拼別墅）。當(dāng)消防員進(jìn)行每周的例行審查時(shí)，電腦會(huì)生成一份按危險(xiǎn)系數(shù)排序的建筑清單，他們應(yīng)當(dāng)先去檢查這些建筑。
這個(gè)數(shù)據(jù)挖掘程序在七月被正式啟用，在接下來(lái)的幾個(gè)月里會(huì)被擴(kuò)展到2400個(gè)類(lèi)別里。Chen說(shuō)在用這個(gè)程序之前他們進(jìn)行的檢查都是很隨機(jī)的。像學(xué)校和圖書(shū)館這種擁有高安全優(yōu)先級(jí)的地方理應(yīng)更經(jīng)常審查。然而從前紐約市并沒(méi)有根據(jù)危險(xiǎn)系數(shù)來(lái)針對(duì)某些特定建筑。在前紐約市長(zhǎng)Michael Bloomberg的帶領(lǐng)下紐約正變得更以數(shù)據(jù)為驅(qū)使，這是諸多市政當(dāng)局在嘗試使用已有的常規(guī)數(shù)據(jù)來(lái)改善服務(wù)的一個(gè)例子。
波士頓在他們的“問(wèn)題建筑”項(xiàng)目中采用了大數(shù)據(jù)。它利用了不同的城市資源信息，比如投訴電話(huà)、安全記錄、犯罪和征稅信息來(lái)認(rèn)定警察應(yīng)該去查訪(fǎng)哪些建筑。
盡管應(yīng)該給大數(shù)據(jù)系統(tǒng)投資看起來(lái)像是常識(shí)，市政當(dāng)局還是很難衡量系統(tǒng)的成功性。官員也許能夠引用一些比如火災(zāi)或者犯罪數(shù)量減小了之類(lèi)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，但是卻很難論證大數(shù)據(jù)工具就是其根本原因。因?yàn)樗枰C明的是一個(gè)負(fù)數(shù)：因?yàn)樗麄兊呐Γ承┦虑闆](méi)發(fā)生。
消防管理部門(mén)的助理官員Jeff Roth說(shuō)：“最終，火災(zāi)的數(shù)量會(huì)減少，火災(zāi)也應(yīng)不像以前那么嚴(yán)重。”
大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)的趨勢(shì)，它會(huì)主宰我們的未來(lái)嗎？讓我們拭目以待。
大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)的趨勢(shì)，它會(huì)主宰我們的未來(lái)嗎？讓我們拭目以待。
